Урок 3. Установка Python на Windows, Linux, Mac OS
Установка Python доступна на самых разных платформах, включая Linux и Mac OS X. Давайте разберемся, как установить среду Python.
Содержание
Установка локальной среды
Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он уже и если да, то какая версия установлена.
Загрузка Python
Самый последний и актуальный исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т. д. доступны на официальном сайте Python https://www.python.org/.
Вы можете загрузить документацию Python, перейдя по адресу https://www.python.org/doc/. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.
Установка Python
Дистрибутив Python доступен для самых разных платформ. Вам необходимо загрузить только двоичный код, подходящий для вашей платформы, и установить Python.
Если двоичный код для вашей платформы недоступен, вам понадобится компилятор C для компиляции исходного кода вручную. Компиляция исходного кода обеспечивает большую гибкость с точки зрения выбора функций, необходимых для вашей установки.
Ниже приведен краткая инструкция по установке Python на различных платформах.
Установка версии для Unix и Linux
Выполните следующие шаги по установке Python на устройстве Unix/Linux.
Python установится в стандартную директорию /usr/local/bin, а его библиотеки в /usr/local/lib/pythonXX, где XX — это версия Python.
Установка Python на Windows
Выполните следующие шаги по установке Python на ОС Windows.
Установка версии для Macintosh
Последние Mac поставляются с установленным Python, но его версия может быть устаревшей. Смотрите инструкции по получению текущей версии вместе с дополнительными инструментами для поддержки разработки на Mac на странице http://www.python.org/download/mac/. Для версий Mac OS до Mac OS X 10.3 (выпущенных в 2003 году) доступен MacPython.
jack/macpython.html. Также там вы можете получить полную информацию об установке версии для Mac OS.
Настройка PATH
Программы и другие исполняемые файлы могут находиться во многих каталогах, поэтому операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, в которых ОС ищет исполняемые файлы.
Путь хранится в переменной среде, которая представляет собой именованную строку, поддержива емую операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.
В Mac OS установщик обрабатывает сведения о пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python в свой путь.
Настройка пути в Unix/Linux
Чтобы добавить директорию Python к пути для определенного сеанса в Unix:
Настройка пути в Windows
Чтобы добавить каталог Python к пути для определенного сеанса в Windows:
В командной строке введите path %path%;C:\Python и нажмите Enter.
Примечание: C:\Python — это путь к каталогу Python.
Переменные среды Python
В таблице приведены важные переменные среды, которые может распознавать Python:
Запуск Python
Есть три разных способа запуска Python.
Интерактивный интерпретатор
Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или командное окно.
Введите python в командной строке.
Начните писать код прямо в интерактивном интерпретаторе.
В таблице приведен список всех доступных параметров командной строки:
Скрипт из командной строки
Сценарий Python может быть выполнен из командной строки, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано ниже:
Примечание: убедитесь, что режим разрешений для файла позволяет выполнение.
Интегрированная среда разработки
Вы также можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если в вашей системе установлено приложение с графическим интерфейсом, которое поддерживает Python.
Если вы не можете правильно настроить среду, обратитесь за помощью к системному администратору. Убедитесь, что среда Python правильно настроена и работает нормально.
Примечание: все примеры, приведенные в последующих главах, выполняются с версией Python 2.4.3, доступной в версии CentOS Linux.
Мы провели настройку окружения онлайн-среды программирования Python, так что вы можете выполнять все доступные примеры онлайн одновременно, когда изучаете теорию. Не стесняйтесь изменять любой пример и выполнять его онлайн.
Как скачать и установить Python 3 на Ubuntu 18.04 (Linux)
В этой статье мы скачаем и установим последнюю версию Python 3 на Ubuntu. Затем убедимся, что python установлен корректно, рассмотрим популярные ошибки и их решения.
Все команды выполнялись в Ubuntu 18.04 LTS, но эта статья поможет установить python на Ubuntu 16.04, Debian, Mint и другие Linux-системы.
Мы используем командную строку Ubuntu — Терминал, для работы. Вы можете открыть Терминал через поиск или комбинацию клавиш Ctrl+Alt+T.
Как проверить текущую версию Python
Проверка текущей версии программного обеспечения не только помогает вам получить номер версии этого программного обеспечения, установленного в вашей системе, но и проверяет, действительно ли программное обеспечение установлено в вашей системе.
Мы сделаем то же самое для Python, выполнив следующую команду в нашем терминале:
Версия будет отображаться, как показано в приведенном выше выводе. Число зависит от того, когда вы обновили систему.
У вас также может быть несколько версий Python, установленных в вашей системе. Следующая команда выведет список всех версий Python, которые есть в вашей системе:
Как установить Python 3 на Linux через apt-get
Установка Python 3 на Ubuntu с помощью команды apt-get довольно просто. Во-первых, вам необходимо обновить репозиторий системы, чтобы можно было установить последнюю доступную версию без проблем совместимости. Для этого выполните команду от имени администратора:
Так как Python уже установлен в нашей системе (это мы проверили в предыдущем разделе), нам нужно обновить его до последней версии следующим образом:
Так вы обновили Python до последней доступной версии. Проверьте:
Если Python не установлен, вы можете установить его с правами sudo используя команду apt-get :
Как установить Python 3 на Linux из архива
Сайт Python.org содержит список всех выпусков Python по этой ссылке:
https://www.python.org/downloads/source/
Когда архив с ptyhon будет скачан, выполните следующую команду, чтобы извлечь файлы:
После того, как файлы извлечены, нужно запустить C-программу «configure». Для этого вам необходимо установить компилятор языка программирования C — gcc в вашу Linux-систему. Если он не предустановлен, установите его с помощью следующей команды:
Измените текущую директорию на Python-3.7.1 или на ту версию python, которую вы скачали и извлекли:
Теперь используйте следующую команду, чтобы запустить скрипт конфигурации:
Теперь пришло время установить Python.
Запустите следующую команду для установки языка программирования Python:
Скачанная версия Python с официального сайта установлена в вашей Linux-системе.
Ошибки, которые могут возникнуть при установке
1. Zipimport.zipimporterror
Решение:
Выполните следующую команду с правами sudo, чтобы установить отсутствующий пакет zlib1g-dev :
Затем повторите команду для завершения установки Python:
2. No module named ‘_ctypes’
Это ошибка появляется также при запуске команды sudo make install :
Решение:
Выполните следующую команду с правами sudo, чтобы установить отсутствующий пакет libffi-dev :
Затем повторите команду для завершения установки Python:
Как обновить команду python3 до последней версии
Перед установкой Python вручную из архива номер версии нашей установки Python был 3.6.7
Обновите версию python для команды python3 следующей командой:
Теперь команда python3 работает с последней версией Python в моей системе (3.7.1).
Заключение
В большинстве версий Ubuntu уже установлены Python и Pip3, но после прочтения этой статьи вы узнали, как загрузить и обновить их до последних версий.
Как установить Python на Linux
Оглавление
О языке программирования Python
В последнее время, среди нового поколения разработчиков программного обеспечения большую популярность набирает язык программирования Python (Питон). На примере Python, мы видим высокоуровневый язык, который не нуждается в компиляторе и применяется для написания самого разного вида софта (мобильные приложения, веб-разработка, СПО под Линукс, системы искусственного интеллекта и machine learning, Data Science и др.). Надо отметить, что профессия программиста на Python сейчас достаточно популярна и востребована среди молодежи, ей обучают на многочисленных курсах, да и предложения по зарплате очень даже неплохие.
В ОС Linux язык Python играет важную роль, он используется для системного администрирования, и именно на нем написаны такие известные программы, как GIMP, Blender и др. В Линукс интерпретатор питон уже установлен «по умолчанию», но как правило, разработчику необходима или наиболее свежая версия или же несколько версий Python сразу. На сегодня, последняя стабильная версия языка Python — это 3.9.2, скачать ее можно на официальном сайте проекта.
В этой статье мы расскажем все тонкости установки Python для Linux, на примере Ubuntu 20, Debian 10, а также CentOS 7/8.
Подготовка к установке Python под Ubuntu 20 (Debian 10)
Как мы уже писали ранее, Python должен быть установлен «по умолчанию» в стандартном пакете сборки Ubuntu 20.04. Перед выполнением инсталляционных работ, наша задача — проверить какая версия питон у нас уже установлена в системе. Сделать это можно с помощью следующей команды:
В нашей ОС Ubuntu 20 уже есть версия Python 3.8.5. Существует еще одна полезная команда, с помощью которой можно узнать, какие вообще версии Python установлены в нашей ОС Линукс, см. ниже на скриншоте:
Сейчас мы покажем, как установить Python на Ubuntu двумя популярными способами:
Все команды следует выполнять или под пользователем root, или используя sudo.
Установка новой версии Python из deadsnakes PPA
Первоначально, введем команды для обновления списка пакетов и установки необходимых нам для дальнейшей работы библиотек:
Затем необходимо включить deadsnakes PPA (Personal Package Archive), для этого выполним следующую команду:
После этого действия, еще раз выполним команду:
Сейчас установим версию Python 3.9:
На следующем этапе, мы опять проверим список установленных в системе версий Python и видим, что добавилась версия 3.9:
Сборка Python 3.9.2 в Linux из исходников
Этот способ может показаться немного сложнее предыдущего, но зато с помощью него можно установить самую свежую версию Python, которая доступна на официальном сайте. Процесс установки опробован на ОС Ubuntu 20, также его можно применять и на Debian 10.
Зайдем на FTP сервер официального сайта проекта Python (https://www.python.org/ftp/python) и выберем там архив с последней стабильной версией питон:
Перед началом процесса работ по установке выполним команды для обновления системы:
На следующем шаге, необходимо инсталлировать необходимые нам для работы пакеты:
Затем перейдем в папку /tmp и скачаем в нее архив с официального сайта Python*:
*Примечание: можно использовать как команду wget, так и команду curl.
Cейчас распакуем этот архив во временную папку и затем его сразу же и удалим:
На следующем этапе, запустим команду, которая выполнит подготовку к установке (enable-optimization — служит для оптимизации двоичного файла Python). Исполнение данной команды займет некоторое время:
Для того, чтобы начать процесс сборки, выполним команду*:
*Примечание: цифра 2 указывает на количество ядер процессора. Узнать эти данные можно с помощью команды nproc.
Теперь установим Python 3.9.2 с помощью команды altinstall, последняя версия Python инсталлируется наряду со старыми версиями, т.е. у вас в ОС будет несколько версий языка Python. Если же вы используете команду install, то новая версия питон будет установлена поверх старых (а все старые версии будут удалены).
*Процесс инсталляции Python путем сборки пакета из исходников может занять длительное время.
В результате, в нашей ОС Ubuntu 20 (Debian 10) будет установлено сразу несколько версий языка Python, у нас конкретно — это версии 3.9.2 и 3.8.5, проверить можно с помощью команд:
Особенности установки Python на CentOS
Для инсталляции Python на CentOS версии 7 необходимо использовать репозиторий epel (Extra Packages for Enterprise Linux) или же DNF (Dandified YUM, т.е. yum нового поколения) для CentOS 8.
Для способа с использованием DNF выполним следующие команды:
Если же вы будете использовать репозиторий epel, то следуйте простым инструкциям:
Как создать и настроить виртуальную среду
Для чего нужна виртуальная среда? С помощью виртуальной среды мы можем для каждого своего проекта на языке Python выделить отдельную область (со своими зависимостями, с установленными модулями питон, разными версиями языка и т.д.).
Работа с пакетом virtualenv
Например, у нас есть Project A и Project B, для каждого из них мы можем создать свою виртуальную среду, сделать это можно с помощью venv, выполнив несложные команды:
На скриншоте ниже показано, что далее работа с проектом ведется уже внутри виртуальной среды:
Работа с виртуальной средой с помощью virtualenvwrapper и pip
Все действия исполняем для пользователя root, чтобы перейти в root, выполним команду:
Добавим в конец файла следующие строки:
Сохраним изменения и закроем файл.
А) Для создания новой виртуальной среды (например, ansible) используется команда:
Б) Для удаления виртуальной среды:
В) Чтобы активировать нужную вам виртуальную среду:
Г) Для выхода из среды:
Д) Показать список установленных пакетов:
Е) Для инсталляции конкретных пакетов:
Заключение
В этой статье мы рассказали нашим читателям об использовании языка программирования Python и подробно изложили два способа установки последней версии Python для ОС Linux (на Ubuntu 20, Debian 10, CentOS 7 и 8). Также дали основные понятия о работе с виртуальной средой.
Python. Урок 1. Установка
Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.
В этой статье рассмотрим следующие темы:
1. Версии Python
На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.
2. Установка Python
Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/
2.1 Установка Python в Windows
Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!
1. Запустите скачанный установочный файл.
2. Выберет способ установки.
3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)
На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.
4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)
Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:
Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.
5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.
2.2 Установка Python в Linux
Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале
В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.
Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой
Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.
3. Установка Anaconda
Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.
Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.
3.1 Установка Anaconda в Windows
1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.
2. Далее следует принять лицензионное соглашение.
3. Выберете одну из опций установки:
4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.
5. Укажите дополнительные опции:
Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.
5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.
3.2 Установка Anaconda в Linux
В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.
2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.
Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:
Do you approve the license terms? [yes|no]
3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:
4. После этого начнется установка.
4. Установка PyCharm
Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.
4.1 Установка PyCharm в Windows
1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.
2. Выберете путь установки программы.
4. Выберете имя для папки в меню Пуск.
5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.
4.2 Установка PyCharm в Linux
1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.
2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:
Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:
В результате должен запуститься PyCharm.
5. Проверка работоспособности
Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.
5.1 Проверка интерпретатора Python
Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).
В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):
Результат должен быть следующий:
5.2 Проверка Anaconda
Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.
Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:
Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.
В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.
Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.
В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду
и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.
5.3 Проверка PyCharm
Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.
Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.
Добавьте Python файл в проект.
Введите код программы.
В результате должно открыться окно с выводом программы.
На этом первый урок закончен.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”. 
Спасибо за внимание!
Python. Урок 1. Установка : 25 комментариев
как запустить ipython notebook под линукс?
При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?
ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!
После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”
Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).
Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.
Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)
Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base
Спасибо большое, именно этого и не было в описании
при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?
Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?
Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива
В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.
После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.
C:\Anaconda3\Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Anaconda3\Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]