Автоматизация тестирования с нуля. Часть 1
Добрый день, уважаемые читатели.
Хочу рассказать об опыте построения системы автоматизации тестирования, когда на проекте или совсем нет тестирования, или ее степень минимальная.
Надеюсь статьи будет полезна начинающим автотестерам.
Когда делать автотесты?
Краткий ответ — как можно раньше.
А полный будет раскрыть ниже. В любом случае, когда проект работает 3 года, и все проверялось вручную, жить становится очень монотонно. И парк из 5000 сценариев автоматизировать за месяц-два проблематично. Как правило в таких проектах придется начинать прорабатывать сценарии заново. Потому что это окажется быстрее. И не факт, что старые получится автоматизировать без существенных изменений.
Почему?
Потому что автотетсы:
Накопленные сценарии
Чем больше парк автоматизированных сценариев, там больше вероятность найти регрессию, особенно если при каждом запуске данные изменяются.
Если автотест проходил стабильно и на какой-то ветке упал, то или меняли требования, или баг, или инфраструктура подвела.
Непредвзятость
Если меняли требования — автотест должен отправиться на переделку вместе с переделкой основного функционала. Именно поэтому тестировщики принимают участи в согласовании ТЗ.
Если прогон теста автоматически линкуется к задаче, то никто не сможет сказать, что это не тестировалось. Или наоборот, сможет. В общем проблем точно становится меньше.
Скорость
Если каждый тест удовлетворяет занудным условиям:
Предусловие — Тест — Постусловие
То такие тесты легко автоматизировать.
А потом легко распараллелить. Потому что они получаются независимыми.
Количество потоков — сколько выдержат тестовые сервера и чтобы не мешать другим.
Второй момент это сама по себе скорость. В ручном режиме прокликать создание товара, его поиск и покупку в интернет магазине это 5 минут. 4 браузера. Итого 20 минут. На всего лишь одном небольшом сценарии.
Автотест по этому сценарию проходит за 1,5 минуты. Но на 8 браузерах. (Последняя и предпоследняя версии каждого браузера).
С чего начать?
С пользовательских сценариев.
Ценность атомарных тестов все время падает, особенно на микросервисах. И вообще, в идеальном мире это зона ответственности программиста. Такие ошибки должны быть обнаружены на этапе юнит-тестирования.
QA должен работать от user story. Потому что программист обычно и не знает ее, и не хочет знать.
Соответственно логика 1 тест — 1 пользовательский кейс (бизнес сценарий) наиболее приближена к реальности.
Есть конечно сложности с подготовкой данных, например в случае интернет-магазина процесс оплаты картой требует наличия вещей в корзине, и или данных для нового пользователя, или данных авторизации существующего.
Да, иногда предусловия занимают больше времени, чем тест, но при переиспользовании сценариев сложности не несет.
Какие сценарии автоматизировать
Наименее подверженные изменениям в ближайшей перспективе. Чтобы автоматизация хоть сколько-то прожила.
Или наиболее часто используемые. Есть смысл помогать ручному тестированию в генерации тестовых данных. Например в доске объявлений есть смысл автоматизировать создание объявлений, т.к. далее любой сценарий требует созданного объявления.
Что конкретно делать?
Обычно в проектах есть
Поэтому предлагаю заняться Бэкэндом и Фронтом.
Выбираем сценарий
Допустим, у нас есть интернет-магазин.
Есть админка, есть клиентский и админский фронт.
Есть API, которое все это обслуживает.
С чего начать автоматизацию?
Есть клиенты, есть сотрудники.
У клиента первый кейс — просмотр и поиск товара, добавление его в корзину, и оформление.
У сотрудника самый распространенный кейс — добавление карточки товара.
Какой кейс автоматизируем первым? И как?
Самое важное для магазина — продажи.
Поэтому клиентская история наиболее важна для бизнеса. Поэтому найти товар, поместить в корзину и завершить оформление с любым способом оплаты это первое, что нужно сделать.
По API. Но без фронта. Тут можно поспорить, но скорее всего дизайн поменяется 2-3 раза еще, а вот бэкэнд вряд ли. Так что на 1 этапе придется интерфейс проверять вручную.
Далее сделать проверки на API редактирования карточки товара и ее фронт.
И вернуться к клиентскому. На этом этапе уже будет статистика наиболее частых действий пользователей, и наиболее частых путей клиента. Да, Яндекс Метрика и Вебвизор помогают и тестировщикам.
Нет никакого смысла на первом этапе проверять, работает ли функция оплаты на счет фирмы через сгенерированную платежку, если этой функцией пользуется 0,5% посетителей. Конечно можно задать менеджеру вопрос зачем это тут нужно, но тут не об этом.
Допустим у нас 40% человек платят на сайте картой, 30% наличкой, 20% наложенным платежом и 10% все остальные способы.
Какой тип оплаты будем проверять первым? Конечно картой.
То есть мы должны четко представлять, какой сценарий самый важный для бизнеса в данный момент. И его качество обеспечивать в первую очередь.
Постусловия
Мы насоздавали всего-всего в тестах. Намусорили. Надо бы за собой убрать. Нужно заранее предусмотреть, в каких тестах мы будем за собой убирать, а в каких — нет.
Если товар можно оставить в магазине, и ничего страшного не произойдет, то добавление прав администратора обычному пользователю нужно вернуть. А то следующий тест, связанный с правами может упасть. Или хуже — пройти позитивно, хотя должен был упасть.
Странности
Есть странный подход, когда автоматизируют сценарии, в которых пользователи находили баг. Обычно это очень экзотические сценарии, и тратить ресурс на них нет смысла. Была ситуация когда сломался функционал обновления данных банка-контрагента. Сбоила синхронизация со справочником БИК.
То есть новый БИК не обновлялся. Но новый банк заводился нормально.
Есть ли смысл автоматизировать этот сценарий? Если контрагенты меняются каждый день — может быть. И тогда это была недоработка планирования.
Если это делается 5-6 раз в год, то может лучше более приоритетной задачей заняться?
Что будет дальше?
В следующей статье я расскажу как быстро начать тестировать API, встроить эти тесты в релизы, распараллелить тесты, как подбирать данные для тестов и что нам это даст.
Напомню про эффект пестицида, и как его свети к минимуму.
Технологии: Java + maven + testng + allure + RestAssured + Pict.
Что дает автоматизация тестирования
При создании IT-решений ошибки обходятся дорого, это особенно заметно в медицине, где от качества ПО зависят человеческие жизни, или в сфере банкинга, где возможны крупные финансовые потери. Автоматизация тестирования позволяет организовать постоянную проверку качества продукта. Давайте разберемся, в каких случаях она необходима.
Одни компании ошибочно считают, что автоматизация – пустая трата времени и средств, другие – что это крутой тренд и «таблетка» от всех болезней. Рассмотрим, где золотая середина и в чем смысл автоматизации.
Зачем тестировать
Малейшая ошибка в программном обеспечении грозит огромными расходами. Чем лучше выстроены процессы разработки, тем меньше риски. Однако, если обратиться к фактам, мы видим, что недочеты допускают даже такие гиганты, как Google, Microsoft или ведущие банки.
Например, одна из знаменитых “аварий” финансового мира произошла в Первом национальном банке Чикаго в конце 90-х: в одночасье счета клиентов безосновательно выросли на 900 миллионов долларов. Тогда старший вице-президент банка Джеймс Ланкастер признал, что дело в «программной ошибке в компьютере» – которую, к счастью, никто не успел использовать.
Дорогостоящие ошибки бывают и в других отраслях, казалось бы, не связанных напрямую с IT. Известный пример – аварии при запуске космической техники, в частности, в 2017 году Роскосмос утратил спутник стоимостью 2,6 млрд рублей.
При работе с масштабными IT-решениями, например, системами дистанционного банковского обслуживания (ДБО), важно постоянно тестировать не только работу отдельных функциональностей, но и их взаимодействие. В условиях сжатых сроков, когда ведущие банки каждый месяц обновляют свои приложения, проверить все вручную невозможно – на это как минимум не хватит времени.
При создании IT-продуктов для бизнеса обычно сочетают два подхода:
Что дает автоматизация
Это одно из достаточно новых направлений в разработке, окруженных большим количеством мифов. Чаще всего бизнес обращается к автоматизации, веря, что она:
В свою очередь, два последних утверждения действительно справедливы: грамотная автоматизация тестирования помогает и в ускорении релизов, и в увеличении покрытия кейсов. При этом ручное обеспечение качества и автоматизация, как правило, одинаково важны и используются в комплексе. Кроме того, каждый проект индивидуален, и иногда в автоматизации нет необходимости.
Когда автоматизация обязательна
Задачи автоматизации
Как правило, мы привлекаем экспертов SDET для решения следующих задач:
Результаты
Автоматизация помогает выстроить баланс:
Кроме того, при необходимости можно ускорить релизы. Например, если в спринте разработки нужно проверить около 400 кейсов, то их ручная проверка займет до двух недель, а автотесты можно провести ночью и проанализировать за 4 часа.
Бизнес, благодаря автоматизации, получает возможность в любое время убедиться в том, что ключевые функции системы работают правильно и проверить, нет ли ошибок (а если они есть, то в чем заключаются).
Пример
Предположим, что на текущий момент в мобильном банке нужно проходить до 700 кейсов, каждый – от 70 до 100 раз в год. Ручной проверки требуют менее 25% кейсов, остальные 75% можно автоматизировать.
Затраты времени при ручной проверке:
Затраты времени при автоматизации:
Ночной прогон тестов занимает 8 часов, но без участия человека, поэтому не учитывается.
Прочие затраты времени:
Конечно, каждый кейс имеет свои особенности, поэтому временные затраты могут быть разными. Мы постоянно анализируем, сколько времени нужно на написание автоматических тестов, поддержку, анализ результатов.
В среднем, автоматизация экономит от 30 до 50% времени как минимум, позволяя выделить больше времени, например, на развитие и улучшение продукта.
Как происходит автоматизация тестирования
У каждой IT-компании есть свои особенности в автоматизации тестирования, как и в других рабочих процессах. Мы в SimbirSoft придерживаемся следующих методов, которые помогают оперативно выстроить работу с проектами наших клиентов.
Процесс тестирования начинается с разработки стратегии – тест-плана, основы для составления отдельных тест-кейсов. Для автоматизации SDET инженеры выбирают ключевые, часто используемые сценарии работы пользователя с продуктом – такие сценарии дают около 80% бизнес-ценности.
После этого мы создаем основу для дальнейших автотестов, настраиваем стенды и workflow по работе с ними, CI для регулярного запуска тестов на различных ветках. Мы выбираем, какие подходы к подготовке тестовых данных мы будем использовать (API, доступ к базам данных, генерация синтетических данных, использование данных с прода). Инженеры SDET пишут тесты, которые покрывают ключевые сценарии работы с продуктом, анализируют полученные результаты и необходимость дальнейшей автоматизации.
Мы разрабатываем автоматизированные тесты, используя все наиболее востребованные языки программирования – Java, Python, Kotlin и др. Наши основные инструменты и технологии – Appium, TestNG | JUnit, RobotFramework | Pytest, Selenium | Senenide, Allure, TeamCity, Jenkins, JMeter.
Какие тесты нужно автоматизировать в первую очередь – зависит от особенностей конкретного продукта. Большинство компаний автоматизируют smoke тесты, регрессионные тесты для проверки уже готовых функциональностей, а также кейсы для проверки различных параметров (например, валидных и невалидных данных при регистрации).
Мы в своей практике выстраиваем процессы автоматизации тестирования уже на старте разработки, параллельно с ручным тестированием. Эта работа – не единоразовая, она ведется непрерывно, особенно на крупных проектах, в том числе банковских.
Подводя итоги
Баланс ручного и автоматизированного тестирования позволяет постоянно контролировать качество IT-продукта. Некоторые проекты проверяют вручную, другие задачи можно успешнее решить с помощью автоматизации. Тестирование вручную используют в тех случаях, когда люди незаменимы, например, если нужна локализация, описание ошибок, ручная проверка юзабилити. В небольших проектах часто тесты пишут сами разработчики.
Ручное тестирование в комплексе с автоматизацией проводят при создании крупных IT-продуктов, где работает несколько команд (например, в банковских приложениях), где есть сложные алгоритмы и бизнес-логика. Этот метод помогает выстроить процессы тестирования продукта и снизить риск дорогостоящих ошибок, что бывает особенно важно при работе в условиях жесткого графика релизов.
Спасибо за внимание! Надеемся, что статья была вам полезна!
Автоматизация тестирования: минусы
Автотест (автоматизированный тест) – это скрипт, имитирующий взаимодействия пользователя с приложением, цель которого – локализация ошибок в работе программного обеспечения.
Конечная цель автоматизации тестирования представляет собой некий набор автотестов, которые, при нажатии на кнопку «GO!», будут поочередно запускаться. Ну или всегда можно запустить какой-либо автотест отдельно, если для этого есть необходимость. Каждый такой скрипт проверяет правильность работы определенной части приложения и фиксирует ошибки в случае, если что-то работает не так.
О том, насколько выгоднее использовать автоматизированное тестирование чем ручное, а так же о плюсах автоматизированного тестирования хорошо написано в этой статье. Я же хочу описать возможные проблемы, с которыми может столкнуться тестировщик, решивший использовать автоматизированные тесты.
Отбор тестов для автоматизации
Стоимость
Далеко не всегда оказывается, что разработка и сопровождение автоматизированных тестов будет дешевле ручного тестирования. Необходимо потратиться на среду разработки, системных администраторов, наем программистов, их информационную поддержку (имеется ввиду поддержка при возникновении вопросов относительно тестируемой системы и тест кейсов), обеспечить им рабочие места. Все это выльется в немалую сумму и окупится только при тестировании больших систем, когда есть возможность автоматизировать довольно большое количество тестов. После разработки скриптов их нужно кому-то запускать и анализировать результаты. Не получится проводить тестирование по схеме «запустил – подождал – получил конечный результат». Нужен человек, который сможет анализировать выполнение автотестов: определять, нужно ли отправлять тест на доработку, действительно ли существует ошибка, найденная автотестом, подготавливать данные для тестирования. На подготовку среды для разработки, саму разработку уйдет масса времени.
Отдельная статья расходов на автоматизацию – это поддержка автотестов.
Поддержка
Автотесты всегда требуют поддержки. Так как написание автотестов – это программирование, то чтобы изменить\исправить логику автотеста нужно лезть в исходный код. Для этого нужно нанимать дополнительных специалистов, которые будут сопровождать написанные скрипты. Это новые расходы, без которых не обойтись и которые значительно повышают стоимость автотестов. Есть 2 основных случая, при которых может понадобиться вмешательство в исходный код:
1. Изменение входных данных к тесту
Хорошо, если при выполнении нескольких итераций тестирования приложения можно всегда подавать автотестам на вход одни и те же данные. Например, проверка занесения записи в базу данных, или проверка открытия какого-либо меню, где входные данные вообще не требуются.
Но бывает и так, что перед каждым запуском автотестов данные нужно готовить заново. При большом количестве тестов подготовка входных данных может занять много времени. Например, при тестировании банковской системы могут потребоваться счета в рублях, долларах, евро; счета с разными суммами, принадлежащими как физическим лицам, так и организациям. После прогона серии автотестов на всех счетах может остаться нулевой баланс, некоторые из них будут закрыты, некоторые заблокированы. При последующем тестировании необходимо будет использовать другие счета. В некоторых случаях данные могут быть хардкодом прописаны в скриптах автотестов, и происходить это может не из-за того что разработчику было лень сделать свой скрипт более гибким, а просто потому что такого хардкода требовал тест кейс. Через некоторое время тест кейс изменится (например название банка изменится с «хабрабанк» на «хабракредитбанк»), и потребуется изменение скрипта.
2. Изменение функционала
В обоих случаях многое зависит от разработчиков: процесс написания автотестов требует не меньших знаний и усилий чем процесс создания любого другого ПО. Следовательно, тут проявляются все проблемы, связанные с разработкой: сложность контроля качества и надежности, перенос сроков, изменение бюджета и многие другие.
И всё-таки
Эти минусы не означают, что нужно избегать автотестов любой ценой. От них тоже есть польза.
Как видно из графика, использование автоматизации дает лучшие результаты при тех же затратах. Но, еще раз повторюсь, эти результаты будут лучшими только при автоматизации тестирования больших проектов.
Автоматизация тестирования программных систем
Приветственное слово
Здравствуйте, уважаемые хабрапользователи! Хочу представить вашему вниманию статью, в которой речь пойдёт о тестировании программных систем, его автоматизации, а также средствах для этого используемых.
На сегодняшний день уже мало кто сомневается в целесообразности проведения процесса тестирования разрабатываемых программных продуктов, но, к сожалению, не все ясно себе представляют как тестирование грамотно внедрять и применять. Корифеям-тестировщикам моя статья не принесёт практической пользы, а вот интересующихся тематикой новичков порадовать есть чем.
Изначально я не ставлю своей целью охватить всю проблемную область. На это не хватит и серии книг, которую мне, к тому же, не хватит знаний и опыта написать. Основная задача статьи — не растекаясь мыслью по древу, создать у читателя достаточно чёткую картину того, что вообще из себя представляет автоматизация тестирования и когда, а также с чем её едят.
Основные понятия
Начну с небольшого теоретического экскурса.
Итак, под тестированием принято понимать деятельность, выполняемую для оценки и улучшения качества ПО. В общем случае тестирование базируется на обнаружении дефектов и проблем в программных системах.
Автоматизированное тестирование ПО — процесс тестирования программного обеспечения, при котором основные функции и шаги теста, такие как запуск, инициализация, выполнение, анализ и выдача результата, производятся автоматически с помощью инструментов для автоматизированного тестирования.
В свою очередь, инструмент для автоматизированного тестирования — это программное обеспечение, посредством которого осуществляется создание, отладка, выполнение и анализ результатов прогона тест-скриптов (Test Scripts — это наборы инструкций для автоматической проверки определенной части программного обеспечения).
Тестирование программных систем состоит из динамической верификации поведения программ на конечном наборе тестов. При этом тесты выбираются из обычно выполняемых действий прикладной области и обеспечивают проверку соответствия ожидаемому поведению системы.
Применение автоматизированного тестирования
Первым пунктом в этом списке стоит тестирование производительности. Нагрузочное, стрессоустойчивое, тестирование на стабильность… Без автоматизации его выполнение трудно себе представить. По этой причине имеется широкий выбор продуктов от разных производителей и столь же высокие цены, даже в случае неудобного и слабо функционального инструмента.
Следом идёт регрессионное тестирование. Означает оно проверку ПО на корректность функциональности, выпущенной и протестированной в предыдущей версии. Выполняется с регулярной частотой, задаваемой в зависимости от условий: у кого-то с каждым новым билдом, а у кого-то с каждой версией для заказчика.
Конфигурационное тестирование – выполнение одних и тех же тестов в разных условиях. То есть когда один или несколько компонентов архитектуры системы требуется проверить в разном окружении, обычно заявленном в изначальных требованиях. Например: поддержка СУБД от разных производителей, работа в разных клиентских браузерах, использование в нескольких ОС и т.п. То есть некий аналог регрессионного тестирования, но в рамках одной версии системы.
Функциональное тестирование. Ясно, что здесь речь идёт о проверке нового функционала. Иногда бывает, что без автоматизации никак не обойтись. Даже если нужно выполнить тестирование только один раз. Обычно, впоследствии эти тесты и используются для регресса.
Установочное тестирование, выполняется для проверки условий инсталляции (и настройки) продукта с учётом тех или иных требований к системе от заказчика.
«А зачем?»
Как автоматизировать тестирование?
Вернее даже будет сказать так: как подойти к внедрению процесса автоматизации тестирования в своей деятельности?
Во-первых, следует обратить внимание, насколько хорошо инструмент для автоматизации распознает элементы управления в приложении. В случае, когда элементы не распознаются, стоит поискать плагин, либо соответствующий модуль. Если такового нет – от инструмента лучше отказаться.
Во-вторых, нужно иметь в виду, сколько времени требуется на поддержку скриптов, написанных с помощью выбранного инструмента. Для этого можно записать простой скрипт, который выбирает пункт меню, а потом представить, что изменился пункт меню, который необходимо выбрать. Если для восстановления работоспособности сценария придется перезаписать скрипт целиком, то инструмент не оптимален, так как реальные сценарии гораздо сложнее.
И последний момент, на который надо обратить внимание – насколько удобен инструмент для написания новых скриптов. Сколько требуется на это времени, насколько можно структурировать код, насколько код читаем, и т.д.
На финишной прямой
Чтобы принять окончательное решение о целесообразности применения автоматизации, обычно советуют ответить на возникающий естественным образом в данной ситуации вопрос: «превалируют ли в нашем случае преимущества над недостатками?». Если недостатки в конкретном случае неприемлемы, то от автоматизации стоит воздержаться.
Выбор инструмента
Чаще всего зависит от объекта тестирования и требований к тестовым сценариям, т.к., разумеется, инструменты тестирования не могут поддерживать полный объём технологий, используемых при разработке приложений. Таким образом, выбор инструмента сводится к банальному методу проб и ошибок. В итоге, нередко тестировщики выбирают несколько инструментов для тестирования функций приложения.
Логично теперь будет поближе рассмотреть некоторые популярные средства автоматизации тестирования и привести пример написания простого тест-скрипта.
HP QuickTest Professional
Средство автоматизации от кампании Hewlett-Packard. Распространяется на платной основе (8000-10000 USD). Является основным инструментом автоматизации функционального тестирования от данного производителя. Позволяет автоматизировать функциональные и регрессионные тесты через записи действий пользователя при работе с тестируемым приложением, а потом исполнять записанные действия с целью проверки работоспособности ПО.
Записанные действия сохраняются в виде скриптов.
Скрипты могут быть отображенные в инструменте как VBScript (expert view), или же как визуальные последовательные шаги с действиями (keyword view).
Каждый шаг может быть отредактирован и на него можно добавить точки проверки (checkpoint), которые сравнивают ожидаемый результат с полученным.
IBM Rational Functional Tester
Тоже платный, но не настолько («всего-то» 6000 USD).
Rational Functional Tester предоставляет тестировщикам средства автоматизированного тестирования, позволяющие выполнять функциональное тестирование, регрессивное тестирование, тестирование пользовательского интерфейса и тестирование управляемое данными.
Много описательной информации о нём не дам, а лучше приведу практический пример.
Пример использования
Будет использована интеграция IBM Rational Functional Tester со средой разработки Microsoft Visual Studio. Для создания функционального теста необходимо выполнить следующие действия:
1) В среде разработки Microsoft Visual Studio создать новый проект «Functional Test Project»:
2) Выполнить запись пользовательских действий с тестируемым приложением:
3) Создать проверочную точку в процессе выполнения записи. Проверочная точка также будет выполнять проверку значения в выпадающем списке:
4) Сохранить результаты записи:
Результат выполнения