Разбираемся с форматами и кодеками видео
Содержание
Содержание
Современные медийные платформы позволяют пользователям наслаждаться высокодетализированным видео и потрясающими аудиоэффектами в режиме онлайн.
Однако создание подобного контента было бы невозможно без существования кодеков и контейнеров.
Чем кодеки отличаются от контейнера — их часто путают
Для ответа на вопрос, чем кодеки отличаются от контейнеров, необходимо понять, что такое кодеки.
Смысл понятия «кодек» лежит прямо в его названии:
Фактически кодек — это цифровой инструмент компрессии и декомпрессии данных. Компрессия (сжатие данных) необходима для экономии занимаемого файлом места. Например, несжатое видео высокой четкости в raw-формате, при 60 кадрах в секунду способно достигать размеров в полтерабайта на каждый час записи.
Восьмиканальная аудиодорожка в 24-битном разрешении будет занимать 16 мегабит за одну секунду записи. Такие объемы данных не подходят ни для штатного хранения, ни для их передачи онлайн, поэтому для их сжатия применяются специальные формулы, которые и называются кодеками.
Для хранения сжатой информации создаются контейнеры-обертки в определенном формате. Современные контейнеры способны хранить информацию, обработанную разными кодеками. Такие обертки указывают устройству на то, какими кодеками была сжата информация, и по какой формуле ее восстанавливать.
Если разобрать стандартное видео со звуком на кодеки и контейнеры, в результате получится три составные части:
В случае если в видео нет звука, аудиокодек не нужен.
Популярные и прогрессивные кодеки
Большинство создаваемого видеоконтента обрабатывается кодеками XviD, MPEG-1\2, H.264, MPEG-4, DivX, WMV, MJPEG, RealVideo, Bink Video и их вариациями. Для аудиоформатов в основном используют AAC, Opus и MP3-кодеки. Из новинок стоит отметить кодек H.266/VVC, разрабатываемый для потоковой передачи видео в 4K и 8K.
Новый кодек позволяет вдвое сократить объем файла относительно H.265 кодека за счет более сложных алгоритмов. Сложные вычисления потребляют больше ресурсов, до 1000 % от потребления H.265 при кодировании, и до 200% при декодировании.
Какие кодеки в основном поддерживаются современными ТВ и обновляются ли они с прошивкой
Современные системы поддерживают большинство существующих кодеков.
Поддержка кодеков MPEG от первого до четвертого, вариации H.264 для воспроизведения Blu-Ray, а также XviD и DivX, входят в базовый пакет любого современного телевизора.
Ведущие производители всегда следят за ошибками и актуальностью своего программного обеспечения.
Обновление кодеков в процессе прошивки регулируется разработчиками индивидуально под каждую модель SmartTV.
Если новые кодеки необходимы, поддерживаются устройством на аппаратном уровне и не вызывают ошибок отображения, ничего не мешает разработчикам добавить их в ближайших обновлениях.
Не все устройства совместимы с новыми кодеками, поэтому установка неофициальных обновлений прошивки не рекомендуется потому как может привести к ошибкам воспроизведения.
Какие кодеки используются при проигрывании онлайн-видео (современные кодеки youtube)
В настоящее время стандартом большинства видеосервисов стали кодеки H.264 и MPEG-4, значительно реже встречаются кодеки FFDshow, XviD и DivX.
Одним из самых перспективных кодеков является бесплатный AV1-кодек. Разработан сообществом AOMedia, включающим в себя таких гигантов как AMD, Google, Netflix, Mozilla, Nvidia, Intel, ARM и Cisco. Исходный код кодека открыт и свободно распространяется без каких-либо лицензионных отчислений.
Что даст конечному пользователю переход ютуба на современный AV1
Кодек AV1 разрабатывался для воспроизведения видео онлайн, в браузерах Safari, Firefox, Edge и Chrome. Степень сжатия видео кодеком AV1 превосходит кодеки VP8 и H.264 от 30% до 50%, а кодек HEVC до 30–43 % на высоких битрейтах.
Полный переход видео платформы YouTube на AV1-кодек не только ускорит загрузку всех видеороликов от 20% до 50%, но и позволит стримить в разрешении 4K.
Для минимизации потерь качества, при сохранении и конвертации файла рекомендуется использовать кодеки AV1 для видео и Opus для аудио, обернутые в MP4-контейнер.
Как сжать видео файл без ущерба для качества
В наши дни снимать качественные видео высокого разрешения формата HD Ready и FullHD или даже 4K умеют цифровые зеркальные камеры, новомодные гаджеты GoPro ну и смартфоны. Но каждый отснятый ролик в FullHD занимает неприлично много места на Вашем устройстве, я уже не говорю о 4K, который 16Гб памяти на IPhone 6s съедает за 35 минут. Когда место на карте памяти или внутренней памяти устройства заканчивается каждый из нас испытывает то чувство разочарования от размеров памяти своего девайса, что невольно задумываешь о минимум о карте большего размера или даже новом устройстве, которое сможет хотя бы минимально сжимать отснятые ролики. Хорошо если есть компьютер с большим объемом дисков для создания архива видео. Но даже этот объём рано или поздно закончится.
Предлагаю рассмотреть как сжать видео файл без ущерба для качества. И для этого нужно понимать, что здесь существует строгий баланс между размером и качеством видео:
Как уменьшить размер отснятого видео без потери качества читайте далее.
Сколько места на диске занимает видео HD Ready, Full HD, 4K
Производительность видеосъёмки современных девайсов достигла очень серьезных высот. И уже съёмка в Full HD с частотой в 30 кадров/секунду является стандартом и необходимым требованием для любой цифровой камеры. Все флагманы смартфонов умеют снимать в Full HD, практически не уступая качеством получаемой картинки зеркальным камерам.
А сколько же места требуется для разных форматов видео для видеосъёмки. Точных показателей Вам никто не скажет, приведу некоторые примерные данные, на которые можно опираться при выборе устройства для записи и формата видео.
1 минута видео в среднем занимает:
Разница между форматами видео HD, UHD, 4K и 8K играет решающую роль в определении объёмов записи. Но есть и другие параметры, от которых зависит размер видео файла: параметров аудио, битрейта, соотношения сторон, цветового разрешения и прочего.
Уменьшать видео на смартфонах я бы не рекомендовал без крайней необходимости, потому что никакой смартфон не сможет сохранить оптимальное качество видео и максимально сжать видео файл. Для процесса уменьшения видео существуют оптимальные компьютерные решения, которые с этой задачей справляются на ура. Сегодня я рассмотрю один из таких инструментов, который очень просто и быстро позволяет уменьшить размер видео файла без ущерба для качества.
Видеконвертер Handbrake является одним из наиболее полезных кросс-платформенных медиа-конвертеров. Это абсолютно бесплатный и представляющий одинаково производительный функционал на Windows, Mac и Linux.
Видеоконвертер Handbrake имеет кучу параметров для настройки практически любого компонента видео и аудио, но разобраться в этом не составит особого труда, хотя минимальными знаниями видеоконвертации всё-таки нужно обладать. Все настройки сгруппированы по вкладкам и разделам. Поддержки русской локализации к сожалению нет, да она и не нужна, чтобы понять параметры, которые можно настроить.
Подготовьте видео файл, который Вы хотите уменьшить, скопировав его на компьютер. Запустите Handbrake и откройте подготовленный файл.
Выбор пресетов
Если Вам не знаком процесс видеоконвертации или Вам лень копаться в настройках программы, то разработчики предусмотрели наиболее оптимальные настройки (пресеты) уменьшения видео файлов под различные устройства. Каждый пресет представляет собой настроенные параметры аудио и видео для iPhone, Android, Windows Phone и других устройств.
Выбираете нужный пресет и программа автоматически выберет оптимальные параметры для выходного файла с оптимальным размером и качеством.
Кроме того, если вдруг Вам этого будет мало и Вы захотите более тонко настроить тот или иной параметр, то после настройки можно сохранить свой пресет, который потом использовать еще много раз.
Далее рассмотри наиболее важные особенности Handbrake для ручной настройки параметров видеоконвертации.
Устанавливаем настройки Аудио
Перед тем, как перейти к основном параметром видео, настроим сначала аудио. Для этого перейдите на вкладку Audio в Handbrake. Если Вы не профессионал конвертации видео, то удивитесь: как много места аудио каналы занимают в отснятом видео файле.
Но, как правило, качественный звук в видео нужен только, если Вы сняли концерт любимой группы или музыкальный конкурс своих детей. Для остальных видео, где человеческая речь или музыкальная составляющая не является чем-то приоритетным, вот что мы сделаем:
Я не рекомендую Вам выставлять частоту менее 32 и выше 48 для большинства случаев, а лучше установите его на Auto.
Для приведённого примера настройки аудио вторую дорожку можно сразу же удалить, она нам не нужна.
Выбираем лучший кодек и контейнер для Видео
Что такое контейнер формат файла? Формат файла, в котором кодек сохраняет потоковые данные видео и аудио. Различные форматы файлов нужны, чтобы различные устройства и плееры могли использовать один и тот же ограниченный список форматов, т.е. один и тот же формат должен воспроизводиться в различных плеерах.
Перейдите на вкладку Video и выберите H.264 в качестве предпочитаемого кодека. Это наиболее эффективный и популярный кодек для видео высокой чёткости и позволяет сжать видео почти в два раза, что по эффективности сопоставимо с MPEG-4 при сжатии видео. Кроме того, на сегодняшний день он поддерживается большинством устройств, начиная от плеера в Windows 10 и до телевизора со SmartTV.
Более новый кодек, который ещё лучше сжимает видео файлы H.265, пока не всеми устройствами поддерживается. Если Вы хотите максимально эффективно сжать видео файл без потери качества, то выбирайте в настройках H.265. Но после завершения процесса сжатия, советую проверить выходной видео файл на устройстве, для которого и предназначалось видео.
Уменьшаем разрешение Видео
Хорошо, когда Ваш телефон может снимать видео в формате 4K, купленный телевизор или монитор воспроизводит видео в формате 4K монитора. Но у большинства людей техника формата HD Ready или Full HD, что на самом деле не так уж и плохо. Ведь главный секрет качества видео не огромное разрешение, а битрейт видео.
Конечно же разрешение влияет на размер видео существенно, но качество видео (битрейт) влияет в не меньшей степени. Кроме того, на качество видео и предполагаемый размер влияют и расстояние просмотра между зрителем и телевизором, например; технология экрана телевизора.
Вот список наиболее часто используемых разрешений современных устройств воспроизведения:
Как правило, чтобы гарантированно уменьшить размер файла, проверьте исходное разрешение видео и выберите на один или два уровня ниже. В Handbrake настройки разрешения находятся на вкладке Picture. Здесь вы можете самостоятельно указать требуемое разрешения для выходного файла с видео.
Кроме того, после указания разрешения можете нажать кпопку предварительного просмотра Preview и оценить качество видео перед сжатием.
Устанавливаем оптимальный Битрейт
Самый важный фактором в определении качества видео является его битрейт, поэтому убедитесь что он выставлен правильно.
Битрейт видео, говоря простым языком, это количество данных, которые показаны за одну секунду. Чем больше данных будет показано, тем меньше артефактов будет замечено Вами и тем лучше будет качество видео.
Большинство зеркалок записывает видео на очень высоком битрейте, только для того что уменьшить количество артефактов. Иногда значение битрейта уж слишком завышено и имеет смысл его уменьшить.
YouTube, например, рекомендует использовать некоторые значения битрейтов для некоторых разрешений. Поэтому, если битрейт Вашего видео выше рекомендуемого значения, то можете смело его уменьшить до рекомендуемой величины.
В Handbrake настройки качества видео (битрейта) находятся на вкладке Video в разделе Quality. Здесь вы можете самостоятельно указать требуемое качество, выбрав из двух вариантов: задав отношение качества к оригиналу или вручную ввести значение битрейта в Avg Bitrate.
Также советую установить флажок 2-Pass Encoding.
Изменяем частоту кадров Видео
Человеческий глаз не способен увидеть скачки изображения выше 24 кадров в секунду (FPS). Поэтому может показаться логичным, если понизить частоту кадров до этого диапазона. Тем не менее, делать этого не нужно, та как изменение частоты кадров влияет на плавность видео, и в особенности на Ваши любительские съёмки, которые не лишены недостатков и содержат и рывки и резкие движения в кадре.
Оправданное изменение частоты кадров видео может быть полезно только для экспериментов со съёмкой замедленного действия.
Настройки частоты кадров в Handbrake находятся на вкладке Video.
Другие хитрости для сжатия видео
Теперь с помощью этого руководства Вы сможете максимально сжать Ваши видео файлы без существенного влияния на качество.
А какие приемы используете Вы, чтобы уменьшить размер видео? Поделитесь в комментариях какими инструментами Вы сжимаете видео файлы.
Сжатие видео на пальцах: как работают современные кодеки?
Затраты на хранение данных зачастую становятся основным пунктом расходов при создании системы видеонаблюдения. Впрочем, они были бы несравнимо больше, если бы в мире не существовало алгоритмов, способных сжимать видеосигнал. О том, насколько эффективны современные кодеки, и какие принципы лежат в основе их работы, мы и поговорим в сегодняшнем материале.
Для большей наглядности начнем с цифр. Пускай видеозапись будет вестись непрерывно, в разрешении Full HD (сейчас это уже необходимый минимум, во всяком случае, если вы хотите полноценно использовать функции видеоаналитики) и в режиме реального времени (то есть, с фреймрейтом 25 кадров в секунду). Предположим также, что выбранное нами оборудование поддерживает аппаратное кодирование H.265. В этом случае при разных настройках качества изображения (высоком, среднем и низком) мы получим примерно следующие результаты.
Кодек
Интенсивность движения в кадре
Использование дискового пространства за сутки, ГБ
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Высокое качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Среднее качество)
H.265 (Низкое качество)
H.265 (Низкое качество)
H.265 (Низкое качество)
Но если бы сжатия видео не существовало в принципе, мы бы увидели совсем иные цифры. Попробуем разобраться, почему. Видеопоток представляет собой не что иное, как последовательность статичных картинок (кадров) в определенном разрешении. Технически каждый кадр является двумерным массивом, содержащим информацию об элементарных единицах (пикселях), формирующих изображение. В системе TrueColor для кодирования каждого пикселя требуется 3 байта. Таким образом, в приведенном примере мы бы получили битрейт:
Учитывая, что в сутках 86400 секунд, цифры выходят поистине астрономические:
Итак, если бы мы записывали видео без сжатия в максимальном качестве при заданных условиях, то для хранения данных, полученных с одной единственной видеокамеры в течение суток нам бы потребовалось 12 терабайт дискового пространства. Но даже система безопасности квартиры или малого офиса предполагает наличие, как минимум, двух устройств видеофиксации, тогда как сам архив необходимо сохранять в течение нескольких недель или даже месяцев, если того требует законодательство. То есть, для обслуживания любого объекта, даже весьма скромных размеров, потребовался бы целый дата-центр!
К счастью, современные алгоритмы сжатия видео помогают существенно экономить дисковое пространство: так, использование кодека H.265 позволяет сократить объем видео в 90 (!) раз. Добиться столь впечатляющих результатов удалось благодаря целому стеку разнообразных технологий, которые давно и успешно применяются не только в сфере видеонаблюдения, но и в «гражданском» секторе: в системах аналогового и цифрового телевидения, в любительской и профессиональной съемке, и многих других ситуациях.
Наиболее простой и наглядный пример — цветовая субдискретизация. Так называют способ кодирования видео, при котором намеренно снижается цветовое разрешение кадров и частота выборки цветоразностных сигналов становится меньше частоты выборки яркостного сигнала. Такой метод сжатия видеоданных полностью оправдан как с позиции физиологии человека, так и с точки зрения практического применения в области видеофиксации. Наши глаза хорошо замечают разницу в яркости, однако гораздо менее чувствительны к перепадам цвета, именно поэтому выборкой цветоразностных сигналов можно пожертвовать, ведь большинство людей этого попросту не заметит. В то же время, сложно представить, как в розыск объявляют машину цвета «паука, замышляющего преступление»: в ориентировке будет написано «темно-серый», и это правильно, ведь иначе прочитавший описание авто даже не поймет, о каком оттенке идет речь.
А вот со снижением детализации все оказывается уже совсем не так однозначно. Технически квантование (то есть, разбиение диапазона сигнала на некоторое число уровней с последующим их приведением к заданным значениям) работает великолепно: используя данный метод, размер видео можно многократно уменьшить. Но так мы можем упустить важные детали (например, номер проезжающего вдалеке автомобиля или черты лица злоумышленника): они окажутся смазаны и такая запись будет для нас бесполезной. Как же поступить в этой ситуации? Ответ прост, как и все гениальное: стоит взять за точку отсчета динамические объекты, как все тут же становится на свои места. Этот принцип успешно используется со времен появления кодека H.264 и отлично себя зарекомендовал, открыв ряд дополнительных возможностей для сжатия данных.
Это было предсказуемо: разбираемся, как H.264 сжимает видео
Вернемся к таблице, с которой мы начали. Как видите, помимо таких параметров, как разрешение, фреймрейт и качество картинки решающим фактором, определяющим конечный размер видео, оказывается уровень динамичности снимаемой сцены. Это объясняется особенностями работы современных видеокодеков вообще, и H.264 в частности: используемый в нем механизм предсказания кадров позволяет дополнительно сжимать видео, при этом практически не жертвуя качеством картинки. Давайте посмотрим, как это работает.
Кодек H.264 использует несколько типов кадров:
Поскольку в процессе вычитания возможны ошибки, приводящие к появлению графических артефактов, то через какое-то количество кадров схема повторяется: вновь формируется опорный кадр, а вслед за ним — серия кадров с изменениями.
Полное изображение формируется путем «наложения» P-кадров на опорный кадр. При этом появляется возможность независимой обработки фона и движущиеся объектов, что позволяет дополнительно сэкономить дисковое пространство без риска упустить важные детали (черты лиц, автомобильные номера и т. д.). В случае же с объектами, совершающими однообразные движения (например, вращающимися колесами машин) можно многократно использовать одни и те же разностные кадры.
Независимая обработка статических и динамических объектов позволяет сэкономить дисковое пространство
Данный механизм носит название межкадрового сжатия. Предсказанные кадры формируются на основе анализа широкой выборки зафиксированных состояний сцены: алгоритм предвидит, куда будет двигаться тот или иной объект в поле зрения камеры, что позволяет существенно снизить объем записываемых данных при наблюдении за, например, проезжей частью.
Кодек формирует кадры, предсказывая, куда будет двигаться объект
В свою очередь, использование двунаправленных предсказанных кадров позволяет в несколько раз сократить время доступа к каждому кадру в потоке, поскольку для его получения будет достаточно распаковать только три кадра: B, содержащий ссылки, а также I и P, на которые он ссылается. В данном случае цепочку кадров можно изобразить следующим образом.
Такой подход позволяет существенно повысить скорость быстрой перемотки с показом и упростить работу с видеоархивом.
В чем разница между H.264 и H.265?
В H.265 используются все те же принципы сжатия, что и в H.264: фоновое изображение сохраняется единожды, а затем фиксируются лишь изменения, источником которых являются движущиеся объекты, что позволяет значительно снизить требования не только к объему хранилища, но и к пропускной способности сети. Однако в H.265 многие алгоритмы и методы прогнозирования движения претерпели значительные качественные изменения.
Так, обновленная версия кодека стала использовать макроблоки дерева кодирования (Coding Tree Unit, CTU) переменного размера с разрешением до 64×64 пикселей, тогда как ранее максимальный размер такого блока составлял лишь 16×16 пикселей. Это позволило существенно повысить точность выделения динамических блоков, а также эффективность обработки кадров в разрешении 4K и выше.
Кроме того, H.265 обзавелся улучшенным deblocking filter — фильтром, отвечающим за сглаживание границ блоков, необходимым для устранения артефактов по линии их стыковки. Наконец, улучшенный алгоритм прогнозирования вектора движения (Motion Vector Predictor, MVP) помог заметно снизить объем видео за счет радикального повышения точности предсказаний при кодировании движущихся объектов, чего удалось достичь за счет увеличения количества отслеживаемых направлений: если ранее учитывалось лишь 8 векторов, то теперь — 36.
Помимо всего перечисленного выше, в H.265 была улучшена поддержка многопоточных вычислений: квадратные области, на которые разбивается каждый кадр при кодировании, теперь могут обрабатываться независимо одна от другой. Появилась и поддержка волновой параллельной обработки данных (Wavefront Parallelel Processing, WPP), что также способствует повышению производительности сжатия. При активации режима WPP обработка CTU осуществляется построчно, слева направо, однако кодирование каждой последующей строки может начаться еще до завершения предыдущей в том случае, если данных, полученных из ранее обработанных CTU, для этого достаточно. Кодирование различных строк CTU с временной задержкой со сдвигом, наряду с поддержкой расширенного набора инструкций AVX/AVX2 позволяет дополнительно повысить скорость обработки видеопотока в многоядерных и многопроцессорных системах.
Флэш-карты для видеонаблюдения: когда значение имеет не только размер
И вновь вернемся к табличке, с которой мы начали сегодняшний разговор. Давайте подсчитаем, сколько дискового пространства нам понадобится в том случае, если мы хотим хранить видеоархив за последние 30 дней при максимальном качестве видеозаписи:
По нынешним меркам 4 терабайта для винчестера индустриального класса — практически ничто: современные жесткие диски для видеонаблюдения имеют емкость до 14 терабайт и могут похвастаться рабочим ресурсом до 360 ТБ в год при MTBF до 1.5 миллионов часов. Что же касается карт памяти, то здесь все оказывается не так однозначно.
В IP-камерах флэш-карты играют роль резервных хранилищ: данные на них постоянно перезаписываются, чтобы в случае потери связи с видеосервером недостающий фрагмент видеозаписи можно было восстановить из локальной копии. Такой подход позволяет существенно повысить отказоустойчивость всей системы безопасности, однако при этом сами карты памяти испытывают колоссальные нагрузки.
Как видно из нашей таблицы, даже при низком качестве изображения и при условии минимальной активности в кадре, всего за сутки будет записано около 24 ГБ видео. А это значит, что 128-гигабайтная карточка будет полностью перезаписана менее чем за неделю. Если же нам требуется получать максимально качественную картинку, то все данные на таком носителе будут полностью обновляться раз в сутки! И это лишь при разрешении Full HD. А если нам понадобится картинка в 4K? В этом случае нагрузка вырастет практически в два раза (в заданных условиях видео в максимальном качестве потребует уже 250 ГБ).
При бытовом использовании подобное попросту невозможно, поэтому даже самая бюджетная карта памяти способна прослужить вам несколько лет к ряду без единого сбоя. А все благодаря алгоритмам выравнивания износа (wear leveling). Схематично их работу можно описать следующим образом. Пусть в нашем распоряжении есть новенькая флеш-карта, только что из магазина. Мы записали на нее несколько видеороликов, использовав 7 из 16 гигабайт. Через некоторое время мы удалили часть ненужных видео, освободив 3 гигабайта, и записали новые, объем которых составил 2 ГБ. Казалось бы, можно задействовать только что освободившееся место, однако механизм выравнивания износа выделит под новые данные ту часть памяти, которая ранее никогда не использовалась. Хотя современные контроллеры «тасуют» биты и байты куда более изощренно, общий принцип остается неизменным.
Напомним, что кодирование битов информации происходит путем изменения заряда в ячейках памяти за счет квантового туннелирования электронов сквозь слой диэлектрика, что вызывает постепенный износ диэлектрических слоев с последующей утечкой заряда. И чем чаще меняется заряд в конкретной ячейке, тем раньше она выйдет из строя. Выравнивание износа как раз направлено на то, чтобы каждая из доступных ячеек перезаписывалась примерно одинаковое количество раз и, таким образом, способствует увеличению срока службы карты памяти.
Нетрудно догадаться, что wear leveling перестает играть хоть сколько-нибудь значимую роль в том случае, если флэш-карта постоянно перезаписывается целиком: здесь на первый план уже выходит выносливость самих чипов. Наиболее объективным критерием оценки последней является максимальное количество циклов программирования/стирания (program/erase cycle), или, сокращенно, циклов P/E, которое способно выдержать флеш-память. Также достаточно точным и в данном случае наглядным (так как мы можем заранее рассчитать объемы перезаписи) показателем является коэффициент TBW (Terabytes Written). Если в технических характеристиках указан лишь один из перечисленных показателей, то вычислить другой не составит особого труда. Достаточно воспользоваться следующей формулой:
TBW = (Емкость × Количество циклов P/E)/1000
Так, например, TBW флеш-карты емкостью 128 гигабайт, ресурс которой составляет 200 P/E, будет равен: (128 × 200)/1000 = 25,6 TBW.
Давайте считать дальше. Выносливость карт памяти потребительского уровня составляет 100–300 P/E, и 300 — это в самом лучшем случае. Опираясь на эти цифры, мы можем с достаточно высокой точностью оценить срок их службы. Воспользуемся формулой и заполним новую таблицу для карты памяти емкостью 128 ГБ. Возьмем за ориентир максимальное качество картинки в Full HD, то есть в сутки камера будет записывать 138 ГБ видео, как мы выяснили ранее.
Ресурс карты памяти, циклов P/E